Instrucciones de instalación y despliegue

  1. En local
  2. En la nube

En local

Requisitos previos

  • PHP 7.1
  • Postgresql 10.3
  • Servidor Web
  • Composer
  • Git (opcional)

Una vez tengas los requisitos deberás realizar una serie de pasos para una correcta instalación de la aplicación:

  1. Clonar el siguiente repositorio:

    ~ git clone https://github.com/arturobarbaro/myfit.git

  2. Desde la raíz del proyecto, instalar los paquetes de composer:

    ~ composer install

  3. Desde la raíz del proyecto, crear la base de datos con sus respectivas tablas:

    ~ db/create.sh

    ~ db/load.sh

  4. Crear un archivo con el nombre env en la raíz del proyecto para introducir las siguientes variables de entorno:

    • SMTP_PASS: Clave generada con la contraseña de la aplicación.
    • AWS_ID: Clave referencial de Amazon.
    • AWS_SC: Clave secreta de Amazon.
    • GOOGLEMAPS_KEY: Clave para hacer uso de Google Maps.

  5. Desde la raíz del proyecto, iniciamos el servidor:

    ~ make serve

  6. Una vez que se haya iniciado el servidor podrás acceder a la aplicación desde la siguiente URL:

    http://localhost:8080

Para instalar MyFit en local

  1. Crear un sitio virtual
  2. Descargar repositorio git o clonar
  3. Instalar composer del repositorio
  4. El documentroot debe ser la carpeta web del respositorio git
  5. Configurar variables de entorno en Apache con SetEnv VARIABLE_NAME variable_value

En la nube

Para instalar la aplicación en la nube necesitamos:

Para la instalación seguiremos los siguientes pasos:

  1. Si no tienes cuenta en Heroku, puedes crearla desde el siguiente enlace.

  2. Iniciar sesión en Heroku y crear una nueva aplicación.

  3. Crear las mismas variables de entorno que tienes en local, añadiendo una más: YII_ENV=prod.

  4. Añadir a la aplicación el add-on Heroku Postgres.

  5. Desde la línea de comando debes iniciar sesión en Heroku:

    ~ heroku login

  6. Insertar las tablas en la base de datos de Heroku:

    ~ heroku psql < db/myfit.sql

  7. Sincronizar el proyecto con GitHub, y seleccionar en que rama queremos realizar el despliegue.